Classic RAG, GraphRAG và Agentic RAG khác nhau như thế nào?

Classic RAG, GraphRAG và Agentic RAG khác nhau như thế nào?

Khi tìm hiểu về RAG, mình thấy có khá nhiều cách tiếp cận để cải thiện khả năng truy xuất thông tin và chất lượng câu trả lời của LLM.

Ba hướng tiếp cận khá thú vị là:

Classic RAG: Truy xuất các đoạn văn bản liên quan rồi đưa vào LLM để tạo câu trả lời.
GraphRAG: Khai thác các thực thể và mối quan hệ trong dữ liệu để bổ sung ngữ cảnh.
Agentic RAG: Sử dụng AI Agent để chủ động lựa chọn công cụ, truy xuất thông tin và điều chỉnh quy trình khi cần.