graphify - kho mã nguồn mở hơn 105 nghìn sao biến cả dự án của bạn thành một tấm bản đồ cho AI

 

graphify - kho mã nguồn mở hơn 105 nghìn sao biến cả dự án của bạn thành một tấm bản đồ cho AI

Để hiểu một dự án, trợ lý code AI thường phải lục từng file. Có một kho mã nguồn mở đưa cho nó tấm bản đồ luôn.

Kho tên graphify, hiện hơn 105 nghìn sao trên GitHub sau hơn bốn tháng mở ra.

Cách dùng gọn một dòng: gõ /graphify ngay trong trợ lý code, nó quét cả dự án của bạn (code, tài liệu, PDF, ảnh, video) rồi dựng thành một knowledge graph - bản đồ tri thức, mỗi khái niệm là một điểm, mỗi liên hệ là một đường nối. Từ đó bạn hỏi thẳng tấm bản đồ thay vì bắt trợ lý lục từng file.

Ba điểm mình thấy đáng chú ý nhất:

1/ Phần code chạy hoàn toàn trên máy bạn. Nó dùng tree-sitter AST (một cách "mổ xẻ" mã nguồn theo cấu trúc, không cần AI đoán) nên cho ra kết quả cố định và không có gì rời khỏi máy. Repo hỗ trợ khoảng 40 ngôn ngữ lập trình. Phần tài liệu, PDF, ảnh thì mới cần tới model của trợ lý hoặc một API key bạn tự cấu hình.

2/ Mỗi đường nối đều được ghi rõ nguồn. Kết nối nào đọc thẳng từ mã thì gắn nhãn EXTRACTED, kết nối nào do graphify suy ra thì gắn INFERRED, chỗ nào chưa rõ thì AMBIGUOUS. Bạn luôn phân biệt được cái nào tìm thấy thật, cái nào chỉ là suy đoán.

3/ Không phải vector store. Không embedding, không kho vector - đây là một đồ thị thật để đi lần theo. Bạn hỏi một câu, hoặc bảo nó truy đường nối giữa hai thứ bất kỳ, hoặc bảo nó giải thích một khái niệm.

Chạy xong bạn nhận ba file: một trang graph.html mở bằng trình duyệt là bấm click được từng điểm, một bản báo cáo GRAPH_REPORT.md tóm các khái niệm chính và những liên hệ bất ngờ, và graph.json là toàn bộ đồ thị để hỏi lại bất cứ lúc nào mà không phải quét lại dự án.

Cài đặt chỉ hai lệnh, và nó chạy được trên Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot cùng hơn 15 nền tảng nữa.

Chủ kho là Graphify Labs, và họ cũng đang xây một nền tảng riêng đang mở bản dùng sớm, còn thứ trên GitHub là bản mã nguồn mở bạn dùng được ngay.

Nếu bạn hay phải nhảy vào một dự án lớn không phải của mình, hoặc muốn trợ lý AI trả lời đúng về kiến trúc thay vì đoán, cái này đáng để vào xem.